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问题： reviewer 想让我证明删除的 1146 人对 logistic 回归分析结果没有影响
问题描述
Eddy 博士， 您好，我做 logistic 回归分析的样本量是 44896 人，另外有 1146 人是有缺失值的，所以我把 1146 人删除了，现在 reviewer 希望我能证明删除了 1146 人后对我的结果没有影响，我现在把 1146 人加入到回归分析中，和 44896 人再一起做一次回归，然后得出主要结果是和删除后一致的，您觉得这样可以吗？
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回答：
如果你至少有一个这 1146 位具有缺失值的结果的最后一个值（中期结果），你可以将这个值拿来跟那些人一起再做一次分析（沿用末次观测值结转，LOCF）。如果得到的结果跟你的主要分析结果相似，可以将这些做为敏感度分析或支持性分析，回复给审稿人。
由于我并不了解你的研究还有结果是什么，没有办法预测你会不会得到相近的结果。即使我知道所有的细节，要预测结果也不是那么简单。做好的方式就是重新再跑一次分析看看。
另外，你可以告诉审稿人，排除的人数小于整体样本数的 3%，因此并不会影响此研究的结果。如果可以的话，列出排除这些人的原因，说明这些是否跟研究执行有关。或许你也可以列出 logistic 回归分写包含和不包含这些人的基线特征比较，看看是否有显著差异。
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