中国矢志在 2030 年成为全球人工智能领先国家
继大数据之后，让科研界喧闹的下一个焦点是人工智能 (artificial intelligence, AI)。就一般大众的说法，AI 通常指的是能模拟人类智能的机器或设备，AI 的出现和快速发展大大改变了研究进行的方式，粒子物理学正是第一个成功使用 AI 的科研领域，美国费米国家加速器实验室的 Boaz Klima 谈到了她使用 AI 进行研究的经验：「我花了好几年说服其他人 AI 不是什么魔法、把戏或黑箱手段。」随着时间过去，天文学和社会科学等领域都开始转向 AI 的怀抱。
AI 是如何影响科学和研究的？其中最明显的好处是能免去人力活，有了 AI，分析大量数据集、找出其中趋势等平常让人类头痛不已的规模性工作变得可能，让研究的进行变得简单，研究人员有更多时间专注在平凡的工作，例如写论文或申请基金等。就大范围来看，AI 也可能对国家的经济带来巨大的影响，数字化和自动化提升生产力，提供创新空间，可以大大加速国家的经济发展。不论是在医疗保健、生产制造、科学研究或社会福利方面，AI 都有极大的应用潜能。换句话说，能在 AI 领域取得领先的国家，就等于拿了张好牌。
放眼全球，科研人员们都正在积极寻求 AI 更新的发展和引用，事实上，AI 已经成为国家间竞争的关键重点，特别是美国和中国间，美国一直以来都是创新和 AI 技术的领先国家，但中国现在已经迎头赶上。
意识到创新在国际竞争上占有的地位，中国国家主席习近平就表达了中国要在 2030 年成为全球 AI 领先国家的愿景，而多个迹象显示，中国在实现这个目标上已经蓄势待发。2017 年 11 月 2 日，日本经济新闻 (Nikkei) 和爱思唯尔联合发布了 2012 至 2016 年间最具影响力的 AI 引用论文，中国有两所大学名列 AI 领域十大影响单位，分别是中国科学院和清华大学。此外，报告中还列出积极攻略 AI 的百大单位，其中有 15 的单位都在中国。
尽管有这些成就，中国是否具备了成为 AI 全球领导的条件？中国已有多位可以帮助 AI 研究的杰出工程师和研究人员，加上中国正积极招揽人才来中国进行研究，这也成为成功开展 AI 的有利条件。除此之外，已有大量的数据可供单位和大学使用。AI 领域的知名人士、创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，中国在数据隐私上“对道德共识的期待较低”，对数据使用的限制较少对加速进步或有正面影响。
2017 年 7 月，中国政府发布了“新一代人工智能发展规划”，计划在三年内让中国的 AI 发展与西方齐头并进。前百度人工智能业务负责人吴恩达表示：「当中国官方发布这样的通知，对国家和经济有很大的意义。」除了政府外，中国有多位投资者也开始将资金注入 AI 项目，看准的就是未来的应用潜力。
有了中国政府对 AI 项目的支持，越来越多单位和组织加入 AI 领域，这些迹象都表示中国决心征服 AI 领域。如果这个愿景真的实现了，那么中国在科学和科技会成为完全的强权。
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参考资料
