研究数据管理
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对观察性研究和临床试验来说，数据完整关乎研究的效度与信度。然而，因受试者中途退出、数据采集错误、填答不完整等各样状况，数据缺失在所难免更多
- Marisha Fonseca
- 2023年07月12日
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由于元分析可以对临床医生、研究人员、政策制定者等的决策产生重大影响，因此需要谨慎而严格地进行。在本文中更多
- Marisha Fonseca
- 2023年06月06日
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在这篇文章中，我们将讨论研究人员需要谨慎使用的五个术语，以确保读者准确理解它们而不被误导。更多
- Marisha Fonseca
- 2023年05月30日
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尽管统计是生物医学研究中的主要工具之一，但它一直或有意或无意地被人滥用，已经到了见怪不怪的程度。事实上更多
- Himanshu Sharma
- 2019年01月23日
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管理研究数据是成功完成手边研究的一环，本文带你了解科研人员管理数据的关键要素，提供实用的技巧，让你重要的数据获得完善的保护。更多
- Preeti Raghunath
- 2018年10月01日
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在循证医学中，统计信息对于研究人员解释观察结果并提出治疗建议至关重要。用两分法来看临床试验结果是否具有统计显著经常会扭曲阐释数据的界线更多
- Dhriti Bhattacharyya
- 2018年04月19日
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Richard Poynder 是独立记者兼博主，他特别关注开放获取，大众对 OA 的偏见，以及 OA 在学术各领域的运用。在他的博客
- Jayashree Rajagopalan
- 2016年03月16日
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大数据给每个科研领域的研究方式带来了前所未有的变化。虽然大数据集的可取得性以及可存储并共享大量的数据的能力为研究人员打开了科学探索的几条途径更多
- Sneha Kulkarni
- 2015年08月14日
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“大数据”是什么？为何大数据会被视为科学的另一个模式？近几年来，大量可取得的数据大大改变了科学本质，究竟科学是否因为这样的数据洪流获得好处更多
- Sneha Kulkarni
- 2015年05月07日
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试想一下，当你醒来后，你所有的研究数据都丢失了，会怎么样？这大概是研究人员的噩梦，而确实有些人很不幸的遇到了。虽然丢掉所有的听起来很吓人更多
- Sneha Kulkarni
- 2014年10月16日
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