做研究时应避免的 3 大错误

做研究时应避免的 3 大错误

无意中拜读了 Charlie Munger 名为“人类误判心理学” (The Psychology of Human Misjudgment) 的著名演讲,给我很大冲击。演讲中,他列出了“人类误判的 24 个标准原因”。作为一个日常处理稿件的专业人士,我本能地开始思考 Munger 演讲中涉及的概念是否可以用在科研上。于是就有了现在这篇文章,我将简述搞科研时研究人员应该避免的三个错误。

首先简单介绍一下 Charlie Munger。他是一位美国商人、慈善家,目前在投资公司 Berkshire Hathaway 担任副董一职。因其发表的“人类误判心理学”演讲为人熟知。

我看的这段演讲中,Munger 列出了一些容易产生错误结论的逻辑思维漏洞,也就是他所说的误判。他用误判理论来解释我们生活中的诸多现象,比如,飞机为什么坠机、是什么让人们留在一段糟糕的婚姻中等。他甚至还拿心理学家 B.F. Skinner 举例,称其为“手握锤子的人”,尽管 B.F. Skinner 在学术上展露出过人智慧,但在处事上却不懂变通,只会用同一种方法处理问题。

在看这段演讲稿时,不禁会把这些误判和个人生活、身边的人联系起来。比如你暑假回家时,家里每个人都觉得你胖了或者瘦了,你自己却没感觉,这就是典型的对比效应。如果真像 Munger 所说,B.F. Skinner 这样的研究人员也会产生误判,那如今各领域的研究人员很可能也面临的同样的问题,造成各种失误。

事实上,过去十年中许多已发表的研究都出现了不可重复的问题。撇开刻意的道德违规不谈,问题到底出在哪?我带着这个问题再次回顾 Munger 的演讲,希望把误判和科研联系起来。

经过观察和思考,我还真的找到一些相似之处,能把误判理论运用到研究人员身上。衷心希望以下论点能让你在进行研究时更加谨慎,避免一些不必要的错误,同时对你的个人生活和职业生涯都能有点帮助。

现在让我们来看看研究人员可能陷入哪三种错误。

1. 坚持和不改变不一定就是好的!

看完一部电影之后,你有没有过类似“为啥要在这上面浪费两小时”这样的想法?如果有,你可能也是被“承诺和一致性原则”绑架的人。这一原则的核心特点就是坚守承诺,同时也意味着当你已知结果不会尽如人意,也会勉强继续下去。为什么会这样?一个解释是人们无法舍弃沉没成本(在上述例子中,就是已经花买的电影票)宁愿相信继续比停止的损失来得小。此外,人们不希望自己看上去变化无常、时不时就改主意,所以只能选择不变。

研究人员是否会被这种思维模式误导?当他们清楚自己的研究不会有任何结果,是否能当机立断叫停研究或改变研究方向?实事求是地说,很多人可能都会将错就错。

假如你的研究已进入后期,偶然的情况下你在数据库中发现了一篇彻底颠覆你实验假设的论文。认真研读后,你承认自己的研究的确存在漏洞,这时你是否会把这个项目继续进行下去,看它会不会被期刊接受?坚持不改变的力量有时可以强到阻止你去探索其他可能性。作为研究人员的你应该警惕这种心理!

2. 当作者对研究结果选择性失明,读者就犹如盲人摸象!

先来举个例子,Jack 完成研究后发现只有 50% 的结果支持他的假设。失望之余,他想了个办法,与其展示全部结果白忙一场,不如隐去负面结果,只发表那些有利于自己假设的数据。我们把这种选择性地展示好的一面忽略坏的一面的行为称为“挑樱桃 (cherry picking)”。

研究人员应该对提供数据的透明性和诚实度有个有最基本的认识。当研究人员在呈现或分析数据时和 cherry picking 扯上关系,就意味着操纵数据,直接对科学造成了损害。

科学的真相是“用一个丑陋的事实杀死一个漂亮的假设”。当意料之外的结果出现时,最好的办法是找出错误的源头并试图解决它。就算行不通,也应该老老实实呈现完整的原始结果。

3. 如何正确锚定,学术的小船才不会说翻就翻?

早上 8 点到下午 5 点之间有多少个小时,应该怎么算?以中午 12 点为分界线向前后分别计算是个不错的办法,把中午 12 点这个我们熟悉的时间作为参照定点一下就让模糊的时间刻度清晰了起来。

找参照也不见得总是好事,因为找错锚点反而会扰乱人的判断。假设你想给家里添置个大件,为了以最划算的价格买到商品你开始对比市面上各种渠道的标价。当你用手机 APP 比价时,应用程序给出的价格就成了你的参照锚点。但问题是,你如何确定网购价格就是标准的市场价?谨慎选择参照锚点,别让错误信息误导你的决定。

这个道理也能用在学术上。作为一名研究人员,在没有确认参考资料的效度之前就对其过分依赖,放心地用在自己的研究里,都可能对你的项目产生负面影响。

总结

研究人员可能都会误入错误的研究方向。在进行研究或呈现结果时保持警惕,不为掩饰一个错误犯下更多错误才是可取的。确保发表论文的准确性非常重要,毕竟科学是建立在现有研究之上的,错误的累积效应将是毁灭性的。所以,警惕并避免这些会影响你判断的错误吧!

这篇文章有趣吗?里面讲到的错误你也有过吗?欢迎留言谈谈你的想法。

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