论文润色平台有哪些之科研的逻辑

什么叫论文润色，论文润色是指为非英语国家的研究人员、学者等相关人士，在给国际期刊提交论文时提供的一项英语语言类服务，通常针对论文里语言上出现的问题，如拼写、语法、语态、大小写、标点等细节问题的核对及修改。论文润色平台有哪些?从行业经验、编辑团队专业度、专家智库的广度、深度、用户口碑等方面来看，意得辑是一个比较值得信赖的论文润色平台。科研是一个极其讲究逻辑的工作，写论文更是如此。今天就给大家讲讲关于如何弄清科研的基本逻辑。

很多科研新手往往遇到两类问题：

第一类：数据结果太多，哪个都不舍得放弃，于是一股脑堆砌到论文里;

第二类：到了投稿时，审稿人告诉你，缺少这个实验，缺少那个数据，改来改去还是不符合要求。

其实，第一类困难还稍微好一点，起码你的结果数据很多，可以删删改改。但是硕士阶段，大家普遍遇到的是第二类问题。因为做工作的时间很短，可能好不容易做出了点数据结果，就迫不及待地想要写论文发表。但到了审稿这一关，要么因为工作太单薄直接退稿，要么反复大修若干次，让你费尽了时间和精力。其实，造成这两点的原因都是缺乏对科研基本逻辑的了解。我所说的科研基本逻辑，不是某个领域，某个具体话题应该怎么做，做哪些实验，出哪些数据。这些问题太具体，每个领域每个话题都不同。我说的基本逻辑是整个科研的底层思维。

科研工作的本质上是一个“因果逻辑链条”

从问题的提出，一直到得到某个结论。这中间环环相扣，每个环节都代表一个因果逻辑，需要有具体的实验和数据做支撑。因果关系实际包含两个方面：充分性和必要性。想要证明一个因为某个“操作”，所以诞生了某个“结果”的因果逻辑，你首先要证明这个因果的充分性，也就是有了这个操作，所以有了这个结果。接下来，你还需要证明必要性，也就是移除了这个操作，这个结果就不存在了。如果你还是不理解，那么不妨想想大家初高中时期做的数学题。科研工作从某种意义上，和做数学题是一样。每个步骤都必须有某些数据(事实，理论)去支撑，每个结果的得出都是为了下一个步骤的开始。

一个研究的套路其实底层的思维就是这个因果链逻辑。弄明白科研的基本逻辑，你再去读文献，去看看其他研究者是如何一步一步推动他们的研究进行的，都进行了哪些步骤，得到什么结果，这些步骤和结果为了补足哪个因果逻辑链条。而你通过阅读一定量本领域的文献，去找到这个领域的研究套路，在自己的研究中复制这种套路，你的研究和论文自然能够顺理成章的出来。