2025 年了，你的科研工具箱更新了哪些新工具？
2025年到了，想必各位科研人都开始摩拳擦掌准备在新一年里继续打怪升级，狂发顶刊、猛揽国基，逐步迈向人生巅峰。
先别急，过去一年有很多技术发展的特别快，陆续出现了一些非常好用的科研工具，不知道你的科研工具箱里面有没有更新一些新的科研工具呢？好的工具是效率提升的保证，用对了工具简直事半功倍，而用了差工具只会事倍功半。
今天这期文章我们就来盘点一下过去一年里出现了哪些非常好用的科研工具，以及小e本人淘汰了哪些旧的工具。
01 新工具1：Canva
作为科研人，科研能力固然重要，但另外一项能力的重要性也不容置疑，即汇报展示的能力。而不少科研人这方面的能力比较差，Canva这一软件就能专门解决科研人不善于包装自己的科研成果这一痛点。
Canva内置有大量的PPT素材、简历、科研海报、宣传单、邀请函等等一系列科研人需要的模板，只需根据需求做简单修改即可直接拿来使用。
此外，对于一些传统上需要用PS才能解决的专业绘图问题，例如抠图、动态设计、背景修改等，Canva也可以一键做到，甚至比PS更快更好。
同时，Canva还支持多人线上互动，在线协作，大大节省画图时间。最最最重要的是，Canva的上手难度非常低，还有大量的教学视频，新手几乎两三天就能熟练运用，不像PS的学习成本非常高，熟练掌握可能要几个月乃至几年时间。
02 新工具2：Utools
对于科研党来说，经常需要干一些重复且枯燥的事情。例如，帮老板把图片转换成文字，录入一堆图片里面的数据，或者修改一批文件的文件名等等，而这些累活Utools 都可以帮你一键搞定。
Utools是一款跨平台桌面集成软件，提供了各种各样的丰富插件，除了上述这些累活外，它还可以帮你检索电脑文件、在线翻译、提取色值、生成二维码、在线笔记、计算草稿等等。Utools平台里面有非常多好用强大的小插件，掌握熟练后可以节省大量重复枯燥的工作，大大提高科研工作效率。
如果你日常工作有很多重复性劳作，不妨试一试这个软件，看看有无订制化的功能。
03 新工具3：Paperpal
过去一年，乃至过去两年，科技圈最火热的莫过于人工智能大语言模型了。大模型几乎在各行各业都掀起了一阵效率革命，几乎所有的大型科技公司都推出了自己的大语言模型。
对于科研人来说，大语言模型最大的好处是可以帮你润色、更正一些语法错误，让你写论文事半功倍。但需注意的是，这一类大语言模型并不是每一次润色都正确，有时它还可能把你的意思完全曲解。此外，对于一些专业词汇，大模型的润色能力有限，没办法很好的选用专业词汇。
另外，如果润色过于彻底，可能还会陷入“莎士比亚写论文”的怪圈，即论文用词太过浮夸，那些非常罕见的高级词汇，哪怕是native user都很少知道。
为了解决这些问题，Paperpal横空出世，它不仅具备传统的大语言模型的润色、改写功能，还能够针对不同的学科、专业选用不同的专业术语进行完善，能够写出比传统的大而不精的其他语言模型更为学术的英语来。
此外，Paperpal还能一键翻译，把其他语言翻译成对应的学术英语并自动润色。同时，paperpal还自带投稿检查功能，内嵌Turnitin查重功能，这一点是其他大语言模型所欠缺的，但恰恰又是所有科研人所需要的。
简而言之，其他大语言模型能做的，Paperpal能做；其他模型做不到的，Paperpal照样能做。除了强大的功能以外，Paperpal还提供了多个辅助插件，可以边写边改，省去复制粘贴到其他大语言模型的时间。
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04 淘汰的工具1：Grammarly
Grammarly刚推出的时候还是挺火的，这款软件主打纠正一些语法错误和拼写错误，并调整语句逻辑。但经过几年发展，它的主打功能不变，而AI辅助写作工具又层出不穷，这就导致这款软件明显落伍。
此外，Grammarly本身并不能提升论文写作的质量，只能在原有的基础上稍微做些修改润色，得不到本质的提升。用比较贴切的说法就是，假设你原来写的论文是一根普通的树枝，Grammarly修修剪剪可打磨成一根木棒，但现在很多AI工具已经能够把它包装精美的木雕工艺品了。
假设你的写作水平不错，使用Grammarly还能稍微有点效率优势，但如果你水平本身就不高，Grammarly的提升就非常有限。再者说，Grammarly专业版的订阅价格甚至都超过一些大语言模型，性价比实在相形见绌。
05 淘汰的工具2：QuillBot
其实淘汰Quillbot的原因和Grammarly差不多，都是在AI工具的对比下突出太低的效率比。QuillBot也是一款主打段落改写、词汇替换的写作插件，本身也属于论文辅助写作的工具类别。
起初，小e也经常用QuillBot润色一些写作段落，但时间久了，发现它可有可无。一来本人较少需要使用改写功能，二来它提供的替换选项并不准确，很多段落改写之后与我原来想表达的意思并不一致，有时候甚至会提供一些语义相反的词汇。
再者，使用它实在太耗费时间，修改一遍段落的时间大语言模型早就润色好几遍了。
总的来说，过去一年出现了非常多好用的科研工具，小e也在这些工具的辅助下淘汰了很多效率偏低的工具。您在科研工作中又更新了哪些工具？欢迎在评论区分享您的经验和建议~
