关键指标
期刊详情
- 出版商MARY ANN LIEBERT, INC
- 出版语言English
- 出版频率Bi-monthly
- 出版语言English
- 出版频率Bi-monthly
- 创刊年份2013
- Publisher URL
- 网址
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年度发行情况
- 5Y
- 10Y
常见问题
Big Data 是从何时开始发行的？ 
Big Data 自2013开始发行至今。
Big Data 多久发行一次？
Big Data 为Bi-monthly。
Big Data 的 H 指数、SNIP 指数、Citescore 和 SJR 分别是多少？
Big Data 的H指数为 36、 Citescore 为 4.2、SNIP 指数为1.65 、 SJR 为 Q2。
Big Data 的出版商是谁？
Big Data 的出版商是MARY ANN LIEBERT, INC。
我如何在意得辑上查看Big Data 的指标？
查看 Big Data 的指标，请单击此处。
Big Data 的 eISSN和pISSN 号分别是什么？
2167-647X 的 eISSN 为 2167-6461，pISSN 为 Big Data 。
该期刊重点关注哪些主题？
本期刊关注的主题范围广泛，包括 Air traffic control, Financial crisis, Computational intelligence, Conflict resolution, Big data, Decision-making, Business process innovation, Greedy algorithm, Optimization algorithm, Neuroscience, Business intelligence, Data visualization, Deep learning, Conceptual model, Social media, Water quality, Feature selection, Machine learning, Welfare state, Bayesian inference。
为什么搜索适合我研究的期刊很重要？
选择与您研究领域紧密相关的期刊，有助于确保您的学术成果能够触及最合适的读者群体， 从而最大化您的学术影响力和对该领域的贡献。
对期刊的选择会影响我的学术事业吗？
当然。在知名期刊上发表论文可提升您的学术形象， 使您在获取资助、终身教职和其他职业机会方面更具竞争力。
只考虑具有高影响力的期刊是否明智？
虽然高影响力的期刊知名度高，但投稿竞争也相对激烈。因此， 关键在于权衡考虑期刊的影响因子与论文被接受的可能性。