我发现了2000篇论文图像作假……

编辑注：论文图像作假的检测和鉴定是一大难题，“漏网之鱼”也必定存在。但 Elisabeth Bik 博士，同时也是 Microbiome Digest 博客的博主，却偏偏致力于这方面的“纠察”工作，目前，她已经发现了2000篇已发布的论文涉嫌图像作假，她甚至决定，将辞去工作一年，专注“学术纠察”。意得辑有幸与 Elisabeth 博士对话，以下是采访摘要。

一、您决定花大量时间去揭发论文中的图像造假和数据伪造，动力是什么？

一开始的时候，我在谷歌学术上搜一些论文的文字片段，顺藤摸瓜找到了一些涉嫌抄袭的论文。

其中一篇论文，我注意到，同一个 blot 在多个章节的图像里重复出现（有明显的造假痕迹），这篇文章在我举报之后就被撤回了。之后，我开始系统关注论文中的图像复用。

2014年是我业余从事“学术纠察”的第五年，和另外两位同事一起，我们审阅了20000份带图的生物医学论文，结果发现，有约800份（4%）涉嫌图像复用或作假。

之后，我仍然密切关注学术圈的图像作假，并会集中关注某些期刊或研究人员，有时也会根据别人提供的线索。目前，我发现的问题论文已经超过2000份。

发现问题，反馈至相关的人或机构，这一工作耗时耗力，所以今年才决定辞了工作无偿从事“学术纠察”。

二、当作者们被指出在他们的文章中有违规行为时，他们是怎样的反应？

刚从事这项工作的时候，我不会直接去联系作者，而是联系期刊或机构。

我在 PubPeer 上实名发帖，对一些论文指出问题，虽然作者能收到提示，但也鲜有人回应，即使得到回应，也常常是类似“谢谢指出，我们会纠正并写信给期刊，但论文得出的结论并不受到影响”。

也会遇到人身攻击，有作者的文章被我指出问题，结果把我的家庭住址给贴了出来；还有人提醒说，我的老东家可能会遇到法律上的麻烦。

三、对于软件检测论文不端，您觉得前景怎样？

查重软件越来越先进，出版商也爱用，但仍然需要人工来排除一些误判。比如方法、致谢这些部分某些措辞有雷同，也是可以接受的。

而图片筛查，据我所知，这样的软件多数处于开发阶段，似乎也没有真的投入商用的案例。当然，对于技术开发商，这一块的确前景良好， David Acuna 这家公司就正在着力研发这样的软件。要是真能投入实际运用又省去大量人工介入，那必定具有重大意义。

四、您认为同行评审在杜绝不端行为方面有何作用？应该如何应对图像造假？

同行评审似乎没有普遍涉及图像造假。同行评审员也通常没有接受过此类培训，又或者不够重视这一问题。

此外，许多期刊没注意到的是，一些非学术机构或公司可能别有用心。我就见到过有的机构只有一两个人，然后批准了自己的研究，又或者没有公开的利益冲突声明。

五、技术上，您怎样识别图像造假？

我主要关注生物医学论文中的图像造假，鉴别时并没有使用特别高级的图像编辑软件，最常用到的就是 Mac 上默认的图片查看工具，调整对比度或明暗，确认某些细节。但毕竟有些造假手段高超，所以也一定有假图是我没看出来的。此时，我就特别希望有精确识别的软件帮助给出答案。